在全球产业数字化转型加速的时代浪潮下，各行业竞争日益激烈，企业面临着优化生产运行、提升效率效益的紧迫挑战。国家大力倡导企业数字化转型，鼓励运用人工智能、大数据等先进的技术提升产业竞争力。市场需求瞬息万变、资源配置错综复杂、成本控制压力攀升，成为企业未来的发展道路上的重大挑战。作为国民经济的重要支柱，铝加工行业面临着产品多样化、需求个性化、生产复杂化的挑战。

  中铝集团作为有色金属行业的重要领军企业，业务涵盖铝、铜等多领域，其生产流程复杂、产业链冗长。在传统运营模式下，效率低下且易出错，中铝瑞闽股份有限公司（以下简称“中铝瑞闽”）为打破这一困局，与华为开展合作，通过引入华为天筹求解器，开展“坤安”人工智能大模型项目，期望借助其先进的数智化技术，实现生产运行的智能化，达成降本增效，增强市场竞争力。

  ➡️数据海洋，难以驾驭：铝加工行业品种多、批量小、多工序的特点，增加了工作量及生产难度，中铝瑞闽更是拥有九大类、一百余种细分产品。

  ➡️资源困局，效率桎梏：在资源分配方面，从各种产品的协调生产到设备产能的互相调配，各环节缺乏有效协同。人工排产不仅合理性不足，整体生产节奏紊乱，而且资源浪费严重，成本居高不下。

  ➡️经验传承，难以固化：传统生产计划在调整、投资布局等关键决策点上，缺乏精准数据分析支撑，易导致决策失误，使企业错失发展良机，甚至陷入运营风险泥沼。

  ➡️铝加工行业特点：铝加工行业具有多品种，小批量，多工序的特性，是一种半流程、半离散的生产方式。中铝瑞闽位于市场前沿，随义务不断拓展，产品结构升级转型，客户个性化需求层出不穷，产品类型、工艺路线指数级增加，排列组合数据变量达亿级，人工排产合理性不足；交货期评估基于单一的“点”，无法顾及全过程的“面”；面对客户临时插单，难以判断影响区域，无法科学决策。

  为解决排产问题，中铝瑞闽联合华为通过MES等系统收集整理了产品信息、设备信息、工艺路径、产能信息等数十张知识表，梳理出超过万条约束限制，将专家经验进行了固化，实际场景一直在优化，同时全面梳理了铝加工排产业务流程；

  为达成产能最大化、交货周期最短的排产目标，基于数学规划+约束规划，运用华为天筹求解器等运筹优化相关泛人工智能技术，针对中铝瑞闽应用场景建立冷轧-退火-精整生产排产数学模型，涵盖了9大类产品，100余种常用细分品类，冷轧排产需考虑约1500个生产订单，每个生产订单平均10余道工序，且单工序最多有20台设备可选，排列组合空间规模指数上升，通过AI自适应调优能力，求解性能提升至10~30倍以上，实现小时级从亿级变量中求得近似最优解，实现科学决策，有效解决排产依赖人工、周期长等问题。

  引入“坤安”人工智能大模型后，中铝瑞闽将数学规划与约束规划技术进行融合，并深度整合了生产数据，构建起涵盖产品、设备、工艺路径等多维度的冷轧－退火－精整生产排产数学模型。“坤安”人工智能大模型华为重点展示了基于工业互联网和人工智能架构的有色行业数智化发展蓝图，基于盘古大模型在多个行业场景中的落地实践，在有色矿山、冶炼、加工等8个领域18个场景实现了应用落地，生动呈现了大模型在工业数字化转型中的核心价值。

  如今，中铝瑞闽的生产计划合理性、计划精度和按时交货率均得到了大幅跃升，不仅仅可以有效应对生产订单的插单难题，而且为生产运行注入了稳定活力，切实保障了生产流程的顺畅有序。

  不难看出，在与华为的合作中，中铝瑞闽的数字化转型取得了斐然的成绩。得益于排产优化减少设备闲置、物料精准配送降低库存成本以及决策优化避免资源浪费，企业的生产所带来的成本明显降低，生产效率大幅度的提高，产品交付周期缩短，客户满意程度随之提升，市场竞争力与行业影响力明显地增强，成为行业数字化转型的典范，吸引众多企业关注与借鉴。

  中铝瑞闽领导评价，“基于华为人工智能大模型的落地实践经验，双方一同确立了云边协同的落地架构；基于华为AI落地方法论，双方一同完成了AI应用场景开发流程梳理。同时，华为还提供了传帮带的赋能模式，共同完成了人工智能10多个金种子培养。为中铝的数字化转型奠定了坚实的人才基础。”

  目前，华为云盘古大模型已在有色金属、能源化工、煤炭、钢铁等多个行业中成功落地，展现出强大的跨行业适配能力。在这一些行业的转型中，盘古大模型不仅提供技术支撑，还以其工业化、规模化的优势，促使AI从“作坊式”发展迈向“工厂式”生产。

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